基本情報

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生方 誠希

UBUKATA Seiki

ウブカタ セイキ


所属組織

電気情報系

職名

准教授

メールアドレス

メールアドレス

ホームページ

http://www.cs.osakafu-u.ac.jp/hi/ubukata/

担当学部等 【 表示 / 非表示

  • 工学域

  • 工学研究科・工学部

研究分野 【 表示 / 非表示

  • ソフトコンピューティング

  • 感性情報学

  • 知能情報学

研究テーマ 【 表示 / 非表示

  • ラフ集合に基づくクラスタリング手法の開発

研究内容 【 表示 / 非表示

  • (概要)ソフトコンピューティング技法を活用したデータ分類(クラスタリング)とデータ解析

    (キーワード) ソフトコンピューティング,クラスタリング,感性情報学

    (関連する産業分野)情報サービス

取得学位 【 表示 / 非表示

  • 博士(情報科学)

  • 修士(情報科学)

  • 学士(工学)

所属学会 【 表示 / 非表示

  • 日本知能情報ファジィ学会

  • 日本感性工学会

  • システム制御情報学会

  • IEEE

受賞 【 表示 / 非表示

  • ポスターデモセッション優秀賞 ``関係の局所性に基くマルチエージェント制御に関する一考察'' ,2014年09月,第30回ファジィシステムシンポジウム(FSS2014実行委員会)

  • IEEE CIS Japan Chapter Young Researcher Award (Fuzzy System Symposium) "Behavior Control of Multiple Agents Based on Locality of Binary Relations",2015年09月,IEEE Computational Intelligence Society Japan Chapter

  • JACIII Young Researcher Award 2019,2019年10月,JACIII Editorial Board

 

研究シーズ 【 表示 / 非表示

  • ラフ集合に基づくクラスタリング手法の開発

論文 【 表示 / 非表示

  • A unified approach for cluster-wise and general noise rejection approaches for k-means clustering,PeerJ Computer Science,2019年11月,S. Ubukata

  • Rough Set-Based Clustering Utilizing Probabilistic Memberships,Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics,2018年10月,Seiki Ubukata, Hiroki Kato, Akira Notsu, and Katsuhiro Honda

  • MMMs-Induced Possibilistic Fuzzy Co-Clustering and its Characteristics,Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics,2018年09月,Seiki Ubukata, Katsuya Koike, Akira Notsu, and Katsuhiro Honda

  • Characteristics of Rough Set C-Means Clustering,Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics,2018年07月,Seiki Ubukata, Keisuke Umado, Akira Notsu, Katsuhiro Honda

  • General Formulation of Rough C-Means Clustering,International Journal of Computer Science and Network Security,2017年09月,Seiki Ubukata, Akira Notsu, and Katsuhiro Honda

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授業担当科目 【 表示 / 非表示

  • システム工学

  • プログラミング入門

  • プログラミング入門

  • 情報工学実験I

  • 情報工学演習I

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