基本情報

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生方 誠希

UBUKATA Seiki

ウブカタ セイキ


所属組織

電気情報系

職名

准教授

メールアドレス

メールアドレス

ホームページ

http://www.cs.osakafu-u.ac.jp/hi/ubukata/

研究室所在地(キャンパス名)

中百舌鳥キャンパス

担当学域・研究科等 【 表示 / 非表示

  • 工学域

  • 工学研究科

研究分野 【 表示 / 非表示

  • ソフトコンピューティング

  • 感性情報学

  • 知能情報学

研究テーマ 【 表示 / 非表示

  • ラフ集合に基づくクラスタリング手法の開発

研究内容 【 表示 / 非表示

  • (概要)ソフトコンピューティング技法を活用したデータ分類(クラスタリング)とデータ解析

    (キーワード) ソフトコンピューティング,クラスタリング,感性情報学

    (関連する産業分野)情報サービス

取得学位 【 表示 / 非表示

  • 博士(情報科学),北海道大学

  • 修士(情報科学),北海道大学

  • 学士(工学),北海道大学

所属学会 【 表示 / 非表示

  • 日本知能情報ファジィ学会

  • 日本感性工学会

  • システム制御情報学会

  • IEEE

受賞 【 表示 / 非表示

  • ポスターデモセッション優秀賞 ``関係の局所性に基くマルチエージェント制御に関する一考察'' ,2014年09月,第30回ファジィシステムシンポジウム(FSS2014実行委員会)

  • IEEE CIS Japan Chapter Young Researcher Award (Fuzzy System Symposium) "Behavior Control of Multiple Agents Based on Locality of Binary Relations",2015年09月,IEEE Computational Intelligence Society Japan Chapter

  • 優秀論文賞,2015年09月,FANシンポジウム運営委員会

  • Best Paper Award,2016年08月,Joint 8th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 17th International Symposium on Advanced Intelligent Systems

  • 優秀論文賞,2016年10月,FANシンポジウム運営委員会

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研究シーズ 【 表示 / 非表示

  • ラフ集合に基づくクラスタリング手法の開発

論文 【 表示 / 非表示

  • Basic Consideration of Co-Clustering Based on Rough Set Theory,Proc. of 8th International Symposium on Integrated Uncertainty in Knowledge Modelling and Decision Making,2020年11月,Seiki Ubukata, Narihira Nodake, Akira Notsu, Katsuhiro Honda

  • A Comparative Study on Three-mode Fuzzy Co-clustering Based on Co-occurrence Aggregation Criteria,Proc. of International Symposium on Community-centric Systems 2020,2020年09月,Katsuhiro Honda, Issei Hayashi, Seiki Ubukata, Akira Notsu

  • A Noise Rejection Mechanism for pLSA-induced Fuzzy Co-clustering,Proc. of 2020 IEEE International Conference on Fuzzy Systems,2020年07月,K. Honda, K. Hoshii, S. Ubukata, A. Notsu

  • Proposal of Adaptive Randomness in Differential Evolution,Proc. of 2020 IEEE Congress on Evolutionary Computation,2020年07月,J. Tsubamoto, A. Notsu, S. Ubukata, K. Honda

  • 混合多項分布型ファジィ共クラスタリングにおけるクラスター数の自動設定法,知能と情報(日本知能情報ファジィ学会誌),2020年04月,生方 誠希, 柳澤 和輝, 野津 亮, 本多 克宏

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授業担当科目 【 表示 / 非表示

  • システム工学

  • プログラミング入門

  • プログラミング入門

  • 情報工学実験I

  • 情報工学演習I

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