基本情報

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兵頭 昌

Hyodo Masashi

ヒョウドウ マサシ


所属組織

数学系

職名

准教授

メールアドレス

メールアドレス

担当学部等 【 表示 / 非表示

  • 工学域

  • 工学研究科・工学部

研究分野 【 表示 / 非表示

  • 数理統計学

研究テーマ 【 表示 / 非表示

  • 高次元データや非正規データに対する多変量解析手法の提案

取得学位 【 表示 / 非表示

  • 博士(理学)

所属学会 【 表示 / 非表示

  • 日本統計学会

  • 計算機統計学会

  • 日本数学会

 

著書 【 表示 / 非表示

  • 機械学習 ─データを読み解くアルゴリズムの技法─,朝倉書店,2017年04月,共著, ピーター フラッハ (著), Peter Flach (著), 竹村 彰通 (監修, 翻訳), 田中 研太郎 (翻訳), 小林 景 (翻訳), 兵頭 昌 (翻訳), 片山 翔太 (翻訳), 山本 倫生 (翻訳), 吉田 拓真 (翻訳), 林 賢一 (翻訳), 松井 秀俊 (翻訳), 小泉 和之 (翻訳), 永井 勇 (翻訳)

  • 基本統計学,実教出版,2012年09月,共著,岡本 雅典, 鈴木 義一郎, 杉山 高一, 兵頭 昌

論文 【 表示 / 非表示

  • A simultaneous testing of the mean vector and the covariance matrix among two populations for high-dimensional data,TEST An Official Journal of the Spanish Society of Statistics and Operations Research,2017年10月,M. Hyodo and T. Nishiyama

  • Tests for the parallelism and flatness hypotheses of multi-group profile analysis for high-dimensional elliptical populations,Journal of Multivariate Analysis,2017年09月,Masashi Hyodo

  • Bartlett correction to the likelihood ratio test for MCAR with two-step monotone sample,Statistica Neerlandica,2017年04月,Nobumichi Shutoh, Takahiro Nishiyama, Masashi Hyodo

  • Testing block-diagonal covariance structure for high-dimensional data under non-normality,Journal of Multivariate Analysis,2017年03月,Yuki Yamada, Masashi Hyodo, Takahiro Nishiyama

  • A one-sample location test based on weighted averaging of two test statistics when the dimension and the sample size are large,Communications in Statistics - Theory and Methods,2016年04月,Masashi Hyodo, Takahiro Nishiyama

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授業担当科目 【 表示 / 非表示

  • 多変量解析特論

  • 確率統計基礎I

  • 社会における電気・情報・数理

  • 統計学基礎I

  • 統計学基礎I

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