基本情報

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佐賀 亮介

SAGA Ryosuke

サガ リョウスケ


所属組織

現代システム科学系

職名

准教授

ホームページ

http://www.kis.osakafu-u.ac.jp/sagalab/

担当学部等 【 表示 / 非表示

  • 現代システム科学域

  • 人間社会システム科学研究科

研究分野 【 表示 / 非表示

  • 情報工学

  • ヒューマンインターフェース・インタラクション

  • ウェブ情報学・サービス情報学

  • ウェブ情報学・サービス情報学

研究テーマ 【 表示 / 非表示

  • トレンド情報可視化

  • 時系列データ可視化

  • 複数情報源の可視化

取得学位 【 表示 / 非表示

  • 博士(工学)

所属学会 【 表示 / 非表示

  • 人工知能学会

  • 情報処理学会

  • IEEE

受賞 【 表示 / 非表示

  • 大阪府立大学工学研究科学業奨励賞,2005年03月,大阪府立大学

  • 優秀論文発表賞,2005年09月,電気学会平成16年度電子・情報・システム部門研究会

  • 学長顕彰,2005年11月,大阪府立大学

  •  ,2009年, 

  •  ,2010年, 

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研究シーズ 【 表示 / 非表示

  • テキストマイニング

  • データマイニング

  • トレンド分析

  • 可視化

  • 因果関係分析

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著書 【 表示 / 非表示

  • 第3世代のサービスイノベーション研究会,社会評論社,2017年03月,共著,小坂道隆,秋吉政徳、平松綾子、船橋誠壽

  • Preliminary Survey for Multigraph Integration and Visualization Framework,HCI International 2017 - Posters' Extended Abstrac,2017年,共著,R. Saga

  • Visualization of Customer Expectations from Web Text using Co-Occurrence Graph and Auto-labeling in the Service Market,Proceedings of the 12th International Joint Confer,2017年,共著,R. Saga, N. Ohkusa, T. Yamashita

  • Quantitative Evaluation for Edge Bundling by Difference of Edge Lengths and Area Occupation,Springer International Publishing,2016年06月,共著,Saga, Ryosuke; Kaisaku, Naoki; Tsuji, Hiroshi

  • Edge Bundling in Multi-attributed Graphs,Springer International Publishing,2015年07月,共著,Yamashita, Takafumi; Saga, Ryosuke

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論文 【 表示 / 非表示

  • 遺伝的アルゴリズムに基づいたエッジバンドリングの事前検証,第47回可視化情報シンポジウム,2019年07月,吉川友貴、中島智晴、佐賀亮介

  • Proposal of Quantitative Evaluation for Multi-type Edge Bundling based on Color Distribution,24th International Symposium on Artificial Life and Robotics,2019年01月,R, Saga

  • サービス事前期待のネットワーク可視化上への評価影響度情報の付与,サービス学会第7回全国大会,2019年01月,富川数万、佐賀亮介

  • セマンティックセグメンテーションによる牡蠣成育予測のためのデータセット作成基礎検討,第61回自動制御連合講演会,2018年11月,梁志鵬、佐賀亮介

  • 無人四胴船とカキ養殖場への展開,第61回自動制御連合講演会,2018年11月,二瓶泰範、中田聡史、原尚之、原田浩太郎、佐賀亮介

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授業担当科目 【 表示 / 非表示

  • イノベーション創出型研究者養成IID

  • イノベーション創出型研究者養成IIE

  • オペレーションズ・リサーチ

  • データベース論

  • 情報基礎(情報社会と情報倫理を含む。)

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特許 【 表示 / 非表示

  •  ,2005年02月18日,2006年08月31日,懸案事項(TODO)の組織管理方法