基本情報

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野津 亮

NOTSU akira

ノツ アキラ


所属組織

現代システム科学系

職名

教授

メールアドレス

メールアドレス

ホームページ

http://www.ess.osakafu-u.ac.jp/human/notsu/

担当学部等 【 表示 / 非表示

  • 現代システム科学域

  • 人間社会システム科学研究科

研究分野 【 表示 / 非表示

  • ソフトコンピューティング

  • 認知科学

  • 感性情報学・ソフトコンピューティング

研究テーマ 【 表示 / 非表示

  • 人に優しい人工知能

  • エージェントシミュレーション

  • 認知モデルに基づいた学習アルゴリズム

取得学位 【 表示 / 非表示

  • 修士(情報学)

  • 博士(情報学)

所属学会 【 表示 / 非表示

  • 計測自動制御学会

  • ヒューマンインタフェース学会

  • アートミーツケア学会

  • 日本知能情報ファジィ学会

受賞 【 表示 / 非表示

  • Best Paper Award,2008年06月,2008 IEEE International Conference on Fuzzy Systems

  • Best Paper Award,2009年08月,10th International Symposium on Advanced Intelligent Systems

  • Best Paper Award,2009年09月,the 19th Intelligent System Symposium & the 1st International Workshop on Aware Computing

  • FANプレゼンテーション賞,2011年09月,FAN2011委員会

  • 日本知能情報ファジィ学会論文賞,2011年09月,日本知能情報ファジィ学会

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論文 【 表示 / 非表示

  • Designation of Candidate Solutions in Differential Evolution Based on Bandit Algorithm and its Evaluation,Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics,2019年07月,M. Sakakibara, A. Notsu, S. Ubukata, K. Honda

  • MMMs-Induced Possibilistic Fuzzy Co-Clustering and its Characteristics,Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics,2018年09月,S. Ubukata, K. Koike, A. Notsu, K. Honda

  • Rough Set-Based Clustering Utilizing Probabilistic Memberships,Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics,2018年09月,S. Ubukata, H. Kato, A. Notsu, K. Honda

  • Visual Co-cluster Assessment with Intuitive Cluster Validation through Cooccurrence-Sensitive Ordering,Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics,2018年09月,K. Honda, T. Sako, S. Ubukata, A. Notsu

  • Characteristics of Rough Set C-Means Clustering,Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics,2018年07月,S. Ubukata, K. Umado, A. Notsu, K. Honda

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授業担当科目 【 表示 / 非表示

  • プログラミング入門

  • 人間情報システム特論

  • 人間環境科学演習Ⅱ(心理演習)

  • 環境システム学卒業研究

  • 環境システム学演習I

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出前講義 ⇒ 出前講義一覧へ 【 表示 / 非表示

  • 分野1 : 情報・知能

    タイトル : 人間のように考えるロボットって?

    概要 : 認知的情報圧縮や忘却などを利用し探索空間を小さくする知的エージェントや人工システムデザインを紹介します

    キーワード : 強化学習,マルチエージェント,社会心理学,認知工学