基本情報

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能島 裕介

Nojima Yusuke

ノジマ ユウスケ


所属組織

電気情報系

職名

准教授

メールアドレス

メールアドレス

ホームページ

http://www.cs.osakafu-u.ac.jp/~nojima

担当学部等 【 表示 / 非表示

  • 工学域

  • 工学研究科・工学部

研究分野 【 表示 / 非表示

  • 感性情報学

研究テーマ 【 表示 / 非表示

  • 進化型多目的最適化手法を用いた知識獲得

研究内容 【 表示 / 非表示

  • (概要)識別精度や近似精度が高く且つ,解釈しやすいファジィルールシステムを設計・獲得するために,ヒューリスティックルール選択や多目的最適化アルゴリズムを用いた手法の開発を行っている.本研究の応用として,様々なデータ集合から様々な知識を抽出することができ,パターン識別やモデリング,ヒューマンインタフェイスなどに適用可能である.

    (キーワード) 計算知能,ファジィシステム,多目的最適化,データマイニング

取得学位 【 表示 / 非表示

  • 博士(工学)

所属学会 【 表示 / 非表示

  • システム制御情報学会

  • 日本知能情報ファジィ学会

  • 米国電気電子学会(IEEE)

  • 進化計算学会

  • ACM SIGEVO

受賞 【 表示 / 非表示

  • 奨励賞受賞,2008年09月,日本知能情報ファジィ学会

  • ベストプレゼンテーション賞和田賞,2010年09月,第20回インテリジェントシステムシンポジウム

  • Best Paper Award,2011年06月,2011 IEEE International Conference on Fuzzy Systems

  • ACIIDS2015 Best Regular Paper Award,2015年03月,7th Asian Conference on Intelligent Information and Database Systems

  • TAAI Merit Paper Award,2015年11月,2015 Conference on Technologies and Applications of Artificial Intelligence

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研究シーズ 【 表示 / 非表示

  • ファジィルールシステムの学習と獲得

論文 【 表示 / 非表示

  • On the effect of normalization in MOEA/D for multi-objective and many-objective optimization,Complex & Intelligent Systems,2017年12月,H. Ishibuchi, K. Doi, and Y. Nojima

  • Use of inverted triangular weight vectors in decomposition-based many-objective algorithms,Proc. of 11th International Conference on Simulated Evolution and Learning,2017年11月,K. Doi, R. Imada, Y. Nojima, and H. Ishibuchi

  • Multi-objective GAssist with NSGA-II,Proc. of 18th International Symposium on Advanced Intelligent Systems,2017年10月,H. Gao, Y. Nojima, and H. Ishibuchi

  • Use of inverted triangular weight vectors in decomposition-based multiobjective algorithms,Proc. of 2017 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics,2017年10月,H. Ishibuchi, R. Imada, K. Doi, and Y. Nojima

  • Multiobjective data mining from solutions by evolutionary multiobjective optimization,Proc. of 2017 Genetic and Evolutionary Computation Conference,2017年07月,Y. Nojima, Y. Tanigaki, and H. Ishibuchi

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授業担当科目 【 表示 / 非表示

  • 初年次ゼミナール【海外旅行の多目的評価に基づく自分だけの理想の旅行日程の作成】

  • 意思決定理論

  • 知能情報特論I

  • 計算知能

  • 計算知能特論

 

出前講義 ⇒ 出前講義一覧へ 【 表示 / 非表示

  • 分野1 : 情報・知能

    タイトル : 遺伝的ファジィシステムによるデータマイニング

    概要 : 数値データから知識を獲得する方法として,遺伝的ファジィシステムが研究されている.本講義では,ファジィルール集合による知識の表現方法から,知識の精度と複雑性に関して解説する.

    キーワード : データマイニング,ファジィ集合,進化計算